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PROF. DR. DOMINIK HERRMANN

Lehrstuhl für Privatsphäre und Sicherheit in Informationssystemen

Sicherheitsprobleme sind Designprobleme. Datenschutz scheitert an fehlender Verständlichkeit. Wir entwickeln Schutzmechanismen, die funktionieren – und vermitteln das Wissen, das dafür nötig ist.

dh.psi@uni-bamberg.de · Sprechstunde Di 15-16 Uhr · Raum: WE5/05.064 · seit Oktober 2025 Dekan WIAI (Lehrstuhlbetrieb läuft normal weiter)
Sketch eines Arbeitsplatzes mit Laptop, Kaffee und Defense-in-Depth-Poster

Was uns gerade bewegt

Auszeichnung (27. August 2026)

Best Paper Award auf der ARES 2026

„Detecting Bot Detection“ ist in Linköping als bestes Paper der Konferenz ausgezeichnet worden. Die Messstudie über 10.000 Websites zeigt, dass Bot-Erkennung Web-Measurement-Forschung systematisch verzerrt – und dass 83 % der Paper an Top-Venues das Problem nicht berichten.

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Forschung (16. Juli 2026)

Drei Full Papers auf der ARES 2026 angenommen

Bot-Erkennung verzerrt Web-Studien, Erklärformate im Krankenhaus, DSGVO-Hürden in der Privacy Range. Im August in Linköping vorgestellt.

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Tool (26. Juli 2026)

psi-slides 1.0: eine Quelle, vier Ausgaben

Eine Markdown-Datei ergibt Projektion, Presenter-Ansicht, Lesefassung und Handout. Folien und Skript können nicht mehr auseinanderlaufen. Ausgabe sind offline lauffähige HTML-Dateien, ein Semester Lehre damit bestritten.

→ Ausprobieren
Tool (26. Juli 2026)

psi-briefing 1.0: Folien zum Nachlesen

Ein Markdown-Dokument, ein Befehl, eine in sich geschlossene HTML-Datei mit textdichten 16:9-Folien – für Unterlagen, die auch ohne Vortragende funktionieren müssen.

→ Ansehen
Projekt (Juli 2026)

Studienstart-Portal: Werkstattbericht online

Über 200 Seiten zu mehr als 100 Studiengängen, in elf Wochen mit KI gebaut und von Menschen geprüft – initiiert vom Chief Information Office. Der Werkstattbericht zeigt Ablauf, Zahlen und Stolperstellen, technisch wie organisatorisch.

→ Zum Werkstattbericht
Tool (Februar 2026)

KI-Policy-Generator v3 für die Lehre

Anpassbare Textbausteine für klare KI-Richtlinien. Vollständig clientseitig, keine Datenspeicherung. An mehreren Hochschulen im Einsatz.

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Position (Oktober 2025)

KI in Prüfungen: Vom Symptom zur Systemfrage

Keynote beim Tag der digitalen Lehre. Warum Chatverläufe verlangen nichts bringt und wir Performance unter kontrollierten Bedingungen fordern müssen.

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Projekt (März 2026)

BaKuLe: Bamberger Kulturen der Lehre

Bis zu 7 Mio. EUR für Lehrinnovation an der Uni Bamberg. Wir sind mit Bausteinen zu modernen Prüfungsformaten und einer Feedback-App beteiligt. Über 50 Beteiligte aus allen Statusgruppen entwickeln zehn Arbeitspakete.

→ BaKuLe Update 01
Lehre (Sommer 2026)

Neues Seminar-Format (2026)

Essay schreiben, fremde Texte kritisch lesen, unter Zeitdruck überarbeiten. LLM-Nutzung erlaubt und erwünscht – bewertet wird das Urteilsvermögen. Läuft ab dem Sommersemester 2026 in den Seminaren PSI-Sem-B und PSI-Sem-M.

→ Zum Seminarkonzept
Jubiläum (26. Juni 2026)

25 Jahre WIAI – der Rückblick

Unser Team beim Tag der offenen Tür: WM-Tippspiel gegen 15 KIs, Plotaktion „Dein Muster“ und sieben Studierendenprojekte in der Projekt-Werkstatt.

→ Zum Fest-Rückblick
Tool (Juli 2026)

Booklet-Tool: v1.9.0

Neu: Namen kommen aus der Moodle-Bewertungstabelle – auch mehrteilige Vor- und Nachnamen stehen korrekt auf dem Deckblatt.

→ Zu den Releases

Woran wir arbeiten und wofür wir bekannt sind

Illustration

Im Fokus unserer Arbeit steht die Absicherung von Informationssystemen und der Schutz der Privatsphäre. Dazu analysieren wir existierende Systeme und entwickeln Schutzmechanismen. Wir verbinden technische Analysen mit Nutzerstudien und arbeiten interdisziplinär mit Recht, Psychologie und Ethnographie.

Forschungsschwerpunkte

  • Erklärungen von Datenschutzkonzepten
  • Crawling von Webseiten und Apps
  • Mechanismen zur Vermittlung von Security und Privacy Awareness
  • Datenschutzfreundliche und sichere E-Prüfungen

Lehre & Transfer

  • Mehr als 40 E-Prüfungen pro Jahr mit echten Werkzeugen
  • Klausur-Booklet-System für kontinuierliche Lernanreize
  • inf.zone: Alle Vorlesungsinhalte öffentlich zugänglich
  • Tools für Lehrende (z.B. KI-Policy-Generator, psi-exam)

Forschung mit Impact

Unsere Notification Studies (USENIX Security 2021) zeigten, wie man Betroffene wirksam warnt. Für seine Arbeiten zum Datenschutz im DNS wurde Dominik Herrmann u.a. mit dem GI Dissertationspreis 2014 ausgezeichnet.

Ausgezeichnete Lehre mit Leidenschaft

Lehrpreis der Universität Siegen (2016). Hackathons, Study and Code Spaces und Hörsaalspiele statt Frontalunterricht. PSI Thesis Guide (55 Seiten) für ansprechende Abschlussarbeiten.

Transfer in die Praxis

3,1 Millionen durchgeführte Website-Checks mit PrivacyScore. Schwachstelle in 170 Online-Apotheken entdeckt. Sichere Passwörter für Kinder verständlich erklärt. Engagement für Verbraucherschutz im Kuratorium der Stiftung Warentest.

Wie wir arbeiten